Features of evaluation drift effect during Key Comparison COOMET.EM-K5

Автор(и)

  • Stanislav Karpenko State Enterprise «Ukrmeterteststandart», Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.24027/2306-7039.1A.2017.99380

Ключові слова:

Drift Effect, Key Comparison, Electric Power, Key Comparison Reference Value, Travelling Standard

Анотація

Results of pilot laboratory and participating laboratories which are measuring the same travelling standard during Key Comparison must be most similar. However, this may not always be possible, because the travelling standard which is sent in turn to all participating laboratories is not always perfectly stable. So that it is necessary to take into account the drift effect of the travelling standard. The article describes some problems concerning the evaluation drift effect of travelling standard and its further influence on evaluation key comparison reference value during Key Comparison. The procedure for evaluation drift effect when its model can be linear or not linear was presented. Comparative analysis of the proposed procedures for evaluation drift effect is applied to the Key Comparison of Power COOMET.EM-K5 was done.

Біографія автора

Stanislav Karpenko, State Enterprise «Ukrmeterteststandart»

Head of Laboratory

Посилання

BIPM 1999. Mutual Recognition of National Measurement Standards, of Calibration and Measurement Certificates issued by National Metrology Institutes (CIPM revision 2003).

Wübbeler G, Bodnar O, Mickan B and Elster C 2015 Explanatory power of degrees of equivalence in the presence of a random instability of the common measurand Metrol. 52 pp. 400–405.

Elster C and Toman B 2013 Analysis of key comparison data: critical assessment of elements of current practice with suggested improvements Metrol. 50 pp. 549–555.

Stepanov A V 2007 General problems of metrology and measurement technique – Comparing algorithms for evaluating key comparisons with linear drift in the reference standard, Meas. Tech. 50 pp. 1019–1027.

Zhang N F, Liu H-K, Sedransk N and Strawderman W E 2004 Statistical analysis of key comparisons with linear trends Metrol. 41 pp. 231–237.

Zhang N F, Strawderman W E, Liu H-K and Sedransk N 2006 Statistical analysis for multiple artifact problem in key comparisons with linear trends Metrol. 43 pp. 21–26.

Elster C, Woger W, Cox M 2005 Analysis of key comparison data: unstable travelling standards Meas. Tech.48 pp. 883–893.

Wübbeler G, Bodnar O and Elster C 2016 Bayesian hypothesis testing for key comparisons Metrologia 53 pp. 1131–1138.

TECHNICAL PROTOCOL on COOMET 695/UA/16 Key Comparison of Power (COOMET.EM-K5). O. Velychko, S. Karpenko. – January 2017. SE “Ukrmeterteststandard” p. 15.

Bergoglio M, Malengo A and Mari D 2011 Analysis of interlaboratory comparisons affected by correlations of the reference standards and drift of the travelling standards Measurement. 44 pp. 1461–1467.

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-04-28

Номер

№ 1A (2017): VII Міжнародний конкурс СООМЕТ «Кращий молодий метролог – 2017»

Розділ

Статті

Ліцензія

ПОЛІТИКА, ЯКА РЕКОМЕНДУЄТЬСЯ ЖУРНАЛАМ, ЩО ПРОПОНУЮТЬ ВІДКРИТИЙ ДОСТУП З ЗАТРИМКОЮ

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи, яка через 12 місяців з дати публікації автоматично стає доступною на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

 

Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.