Информационный анализ регрессионной модели факторного планирования медико-биологического эксперимента

Автор(и)

  • Павел Федорович Щапов Национальный технический университет “Харьковский политехнический институт” (НТУ “ХПИ”), Ukraine
  • Роман Томашевский Национальный технический университет “Харьковский политехнический институт” (НТУ “ХПИ”), Ukraine
  • Елена Зольтман Национальный технический университет “Харьковский политехнический институт” (НТУ “ХПИ”), Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.24027/2306-7039.1.2017.102000

Ключові слова:

Медико-биологический эксперимент, Наука, Измерения, Идентификация, Состояние, Биологический объект, Биопотенциальные сигналы

Анотація

Приведено описание измерительного научного медико-биологического эксперимента для решения задачи идентификации состояния биологического объекта по биопотенциальным случайным измерительным сигналам.

Біографії авторів

Павел Федорович Щапов, Национальный технический университет “Харьковский политехнический институт” (НТУ “ХПИ”)

доктор технических наук, профессор Национального технического университета “Харьковский
политехнический институт” (НТУ “ХПИ”)

Роман Томашевский, Национальный технический университет “Харьковский политехнический институт” (НТУ “ХПИ”)

кандидат технических наук, доцент НТУ “ХПИ”, г. Харьков

Елена Зольтман, Национальный технический университет “Харьковский политехнический институт” (НТУ “ХПИ”)

аспирант НТУ “ХПИ”

Посилання

Amplifier design for EMG recording from stimulation electrodes during functional electrical stimulation leg cycling ergometry / R. Shalaby, T. Schauer, W. Liedecke, J. Raisch // Biomed Tech. ‒ New York, 2011; 56: 23–33.

Новый способ диагностики состояния клеток человека с помощью электрохимических биосенсоров / В. Н. Ослопов, Ю. В. Ослопова, Д. В. Сайфуллина [и др.] // Вестник современной клинической медицины. ‒ 2012. — Т. 5, вып. 3. ‒ С. 12–15.

Effects of 10 Hz and 20 Hz transcranial alternating current stimulation (tACS) on motor functions and motor cortical excitability / C. Wach, V. Krause, V. Moliadze [et al.] // Behav Brain Res. ‒ 2013. ‒ 241, 1‒6.

Джонсон Н. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: Методы планирования эксперимента / Н. Джонсон, Ф. Лион; пер. с англ. под ред. Э. К. Лецкого. — М.: Мир, 1981. — 520 с.

Себер Дж. Линейный регрессионный анализ / Дж. Себер; пер. с англ. под ред. М. Б. Малютова. — М.: Мир, 1980. — 456 с.

Вентцель Е. С. Теория вероятностей и её инженерные приложения: учеб. пособие для вузов / Е. С. Вентцель, Л. А. Овчаров. — М.: Высшая школа, 2000. — 480 с.

Гишваров А. С. Оценка состояния газотурбинного привода с использованием информационного потенциала статистических данных эксплуатации / А. С. Гишваров, Е. А. Могильницкий, И. И. Гиззатуллин // Авиационная и ракетно-космическая техника. ‒ Уфа: УГАТУ, 2012. ‒ Т. 16, № 5 (50). ‒ С. 13–19.

Васин Н. С. Комплексное диагностирование деятельности предприятия / Н. С. Васин // Вопросы экономики. ‒ 2013. ‒ 48 (186).

Машошин О. Ф. Диагностика авиационной техники: учеб. пособие / О. Ф. Машошин. — М.: МГТУ ГА, 2007. — 141 с.

Королюк В. С. Справочник по теории вероятностей и математической статистике / В. С. Королюк, Н. И. Портенко; под ред. В. С. Королюка. — К.: Наукова думка, 1978. — 584 с.

Кисіль І. С. Метрологія, точність і надійність засобів вимірювань: навч. посібник / І. С. Кисіль. — Івано-Франківськ: Факел, 2000. — 400 с.

Орнатский П. П. Теоретические основы информационно-измерительной техники / П. П. Орнатский. — К.: Вища школа, 1983. — 455 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-03-30

Номер

Розділ

Статті