Основні положення Настанови з подання невизначеності вимірювань на основі байєсівського підходу
DOI:
https://doi.org/10.24027/2306-7039.2.2019.174111Ключові слова:
невизначеність вимірювань, байєсівський підхід, незміщені оцінки вимірюваної величини і стандартної невизначеності, метод ексцесівАнотація
Розглянуто недоліки Настанови з подання невизначеності вимірювань (GUM), що призвели до необхідності її перегляду. Перераховано причини обмеження використання методу Монте-Карло для розрахунку невизначеності вимірювань в акредитованих випробувальних і калібрувальних лабораторіях. Обґрунтовано претензії до першого видання оновленого GUM, підготовленого JCGM.
Аналізуються пропоновані авторами шляхи до реалізації алгоритму обробки результатів і оцінювання невизначеності вимірювань на основі байєсівського підходу. Розглянуто обмеження на моделювання вимірювань при використанні запропонованого GUM. Наведено алгоритм оцінювання значень вхідних величин, їх стандартних невизначеностей і коваріацій на основі наявної інформації. Побудовано номограми для визначення параметрів законів розподілу вимірюваної величини на основі інформації, отриманої з сертифіката калібрування. Обґрунтовано критерії внесення поправок у числове значення вимірюваної величини та її стандартної невизначеності при нелінійному модельному рівнянні та значних невизначеностей вхідних величин.
Наведено вирази для отримання незміщених оцінок вимірюваної величини, а також її стандартної невизначеності. Показано, що для отримання стандартної невизначеності вимірюваної величини необхідно проводити урахування ексцесів розподілів вхідних величин.
Посилання
Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement. Geneva, ISO, 1993. 101 p.
Bich et al. Revision of the ‟Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement”. Metrologia, 2012, vol. 49, pp. 702–705.
JCGM 101:2008. Evaluation of measurement data — Supplement 1 to the “Guide to the expression of uncertainty in measurement” — Propagation of distributions using a Monte Carlo method. JCGM, 2008. 90 p.
Bich W., Cox M. and Michotte C. Towards a new GUM — an update. Metrologia, 2016, 53(5): S149-S159. doi: 10.1088/0026–1394/53/5/S149.
JCGM 102:2011. Evaluation of measurement data — Supplement 2 to the “Guide to the expression of uncertainty in measurement” — Extension to any number of output quantities. JCGM, 2011. 80 p.
JCGM 103 CD 2018-10-04. Guide to the expression of uncertainty in measurement — Developing and using measurement models. JCGM, 2018. 79 p.
Botsiura O. A., Zakharov I. P. Vliyanie zakona raspredeleniya pokazaniy sredstv izmereniy na tochnost otsenok neopredelennosti izmereniy [Influence the choice of distributive law form attributed to the measurement instrument indications on of measurement uncertainty evaluation]. Metrologiya, 2016, no. 3, pp. 12‒18 (in Russian).
Botsiura O., Zakharov, I., Neyezhmakov P. Reduction of the measurand estimate bias for nonlinear model equation. IOP Conference Series: Journal of Physics: Conference Series, 2018, vol. 1065. Mathematical Tools for Measurements, pp. 1–4. doi:10.1088/1742–6596/1065/21/212002.
Zakharov I. P., Botsiura O. A. Measurement Uncertainty Evaluation in Nonlinear Model Equations. Metrology and Metrology Assurance 2018: Proceedings of 28-th International Scientific Symposium (Sozopol, Bulgaria, September 10‒13), 2018, pp. 35‒38.
Zakharov I. P., Botsyura O. A. Vyichislenie rasshirennoy neopredelennosti izmereniy metodom ekstsessov pri realizatsii bayesovskogo podhoda [Calculation of expanded uncertainty in measurement using the kurtosis method when implementing a Bayesian approach]. Measurement techniques, 2019, no. 4, pp. 26‒29 (in Russian).
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
ПОЛІТИКА, ЯКА РЕКОМЕНДУЄТЬСЯ ЖУРНАЛАМ, ЩО ПРОПОНУЮТЬ ВІДКРИТИЙ ДОСТУП З ЗАТРИМКОЮ
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи, яка через 12 місяців з дати публікації автоматично стає доступною на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
