Альтернативний метод оцінювання даних міжнародних звірень
DOI:
https://doi.org/10.24027/2306-7039.2.2019.174115Ключові слова:
ключові звірення, опорне значення, ранжування, невизначеність, національний метрологічний інститутАнотація
Угода CIPM про взаємне визнання національних еталонів, сертифікатів калібрування і вимірювань (Mutual Recognition Arrangement, MRA), які видаються національним метрологічним інститутам (НМІ), визначає статус ключових звірень як пріоритетний інструмент для впровадження систем управління якістю в НМІ та визначення компетентності певного НМІ на підставі даних про його калібрувальні та вимірювальні можливості відповідно до єдиної бази даних ключових звірень — KCDB.
У процедурах Міжнародного комітету з мір та ваг, а також у статтях різних авторів подано загальний підхід до оцінювання результатів ключових звірень. Певну цікавість викликає питання розроблення і практичного застосування альтернативних методів оброблення даних міжнародних звірень, що дозволить розширити методичну базу для підтвердження наданих НМІ і опублікованих у KCDB їх калібрувальних та вимірювальних можливостей.
У статті розглянуто альтернативний метод оброблення даних міжнародних звірень національних еталонів на основі методу агрегування переваг. Метод дозволяє визначити опорне значення звірень на підставі ранжування отриманих інтервалів невизначеності, наданих учасниками звірень. Надано результати обробки даних ключових звірень COOMET.EM-K6.a. Здійснено порівняння отриманих результатів за загальним підходом і розглянутим методом. Використання методу агрегування переваг показало, що визначені ним опорні значення і пов’язані з ним невизначеності дуже близькі до значень, отриманих координаторами звірень при використанні традиційного методу.Посилання
Bureau International des Poids et Mesures. Mutual Recognition of National Measurement Standards and of Calibration and Measurement Certificates issued by National Metrology Institutes. 1999. 30 p.
CIPM MRA-D 05. Measurement comparisons in the context of the CIPM MRA. 2016. 29 p. Available at: http://www.bipm.org/en/cipm-mra/cipm-mra-documents/
CIPM MRA-D 04. Calibration and Measurement Capabilities in the context of the CIPM MRA. Oct. 2013. Available at: http://www.bipm.org/en/cipm-mra/cipm-mra-documents/
The BIPM key comparison database (KCDB). Available at: http://kcdb.bipm.org/
Cox M. G. The evaluation of key comparison data. Metrologia, 2002, vol. 39, pp. 589–595. https://doi.org/10.1088/0026-1394/39/6/9
Cox M. G. The evaluation of key comparison data: determining the largest consistent subset. Metrologia, 2007, vol. 44(3), pp. 187–200. doi: 10.1088/0026–1394/44/3/005 https://doi.org/10.1088/0026-1394/44/3/005
CООМЕТ R/GM/14:2016. Guidelines on COOMET key comparison evaluation. Available at: http://www.coomet.org/DB/isapi/cmt_docs/2016/5/2BMD1O.pdf
CООМЕТ R/GM/19:2016. Guidelines on COOMET supplementary comparison evaluation. Available at: http://www.coomet.org/DB/isapi/cmt_docs/2016/5/21XQGO.pdf
Muravyov S. V., Marinushkina I. A. Largest consistent subsets in interlaboratory comparisons: preference aggregation approach. Joint International IMEKO TC1+TC7+TC13 Symposium. Jena, Germany, 2011, pp. 287–290. https://www.researchgate.net/publication/235247885_Largest_consistent_subsets_in_interlaboratory_comparisons_preference_aggregation_approach
Muravyov S. V., Marinushkina I. A., Garif D. D. Numerical experimental investigation of comparison data evaluation method using preference aggregation. Acta IMEKO, 2017, vol. 6(1), pp. 20–26. doi: http://dx.doi.org/10.21014/acta_imeko.v6i1.408
Muravyov S. V. Ordinal measurement, preference aggregation and interlaboratory comparisons. Measurement: Journal of the International Measurement Confederation, 2013, vol. 46(8), pp. 2927‒2935. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2013.04.044
Muravyov S. V. Aggregation of preferences as a method of solving problems in metrology and measurement technique. Measurement Techniques, 2014, vol. 57(2), pp. 132‒138. doi:10.1007/s11018–014–0419-y https://link.springer.com/article/10.1007/s11018-014-0462-8
Muravyov S. V., Marinushkina I. A. Processing Data from Interlaboratory Comparisons by the Method of Preference Aggregation. Measurement Techniques, 2017, vol. 58(12), pp. 1285–1291. Available at: https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11018-016-0886-4
. Velychko O., Darmenko Yu. Final Report on COOMET Key Comparison of AC/DC voltage transfer references (COOMET.EM-K6.a). Metrologia, 2016, vol. 53(1A), 01011. doi: https://doi.org/10.1088/0026-1394/53/1A/01011
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
ПОЛІТИКА, ЯКА РЕКОМЕНДУЄТЬСЯ ЖУРНАЛАМ, ЩО ПРОПОНУЮТЬ ВІДКРИТИЙ ДОСТУП З ЗАТРИМКОЮ
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи, яка через 12 місяців з дати публікації автоматично стає доступною на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
