Метрологічна узгодженість класифікації об’єктів за властивостями, що відображаються порядковими та номінальними шкалами

Автор(и)

  • Ніна Яремчук Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського”, пр. Перемоги, 37, 03056, Київ, Україна
  • Евген Володарський Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського”, пр. Перемоги, 37, 03056, Київ, Україна
  • Ольга Года Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського”, пр. Перемоги, 37, 03056, Київ, Україна

DOI:

https://doi.org/10.24027/2306-7039.4.2022.276324

Ключові слова:

метрологічна узгодженість; порядкові властивості; номінальні властивості; невизначеність; показники достовірності

Анотація

Номінальні властивості відображаються за номінальними шкалами, які є прийнятим за домовленістю рядом категорій номінальної властивості, який можна подати назвами категорій, числами або символами, що є ідентифікаторами положення категорій у ряду, з яким порівнюються конкретні прояви номінальної властивості.

Хоча й номінальні шкали є менш інформативними, ніж шкали вищого порядку, вони можуть забезпечити швидке оцінювання досліджуваної властивості та необхідну інтерпретацію для прийняття рішень. Крім того, при проведенні досліджень із метою прийняття рішень про стан об’єкта за його властивостями виникає необхідність в опрацюванні даних, отриманих за шкалами квазіпорядку, за умов їхньої метрологічної простежуваності.

Якщо кінцевим результатом застосування номінальної шкали є отримання однієї або декількох категорій шкали, до яких можна віднести досліджувану номінальну властивість, то така процедура є процедурою класифікації. Показником достовірності класифікації може бути ймовірність правильного віднесення до певного класу еквівалентності, яку можна визначити за верифікацією процедури класифікації, використовуючи еталони, що відповідають категоріям шкали, або за еталонною процедурою.

Розглянуто верифікацію класифікації за спостереженням проявів номінальної властивості, у рамках якої використовується еталонна процедура, заснована на вимірюванні цих проявів із подальшим використанням встановленої шкали класифікації. Результатом верифікації є відповідність категорій номінальних властивостей, до яких віднесені їхні прояви за спостереженням, категоріям, встановленим за еталонною процедурою.

Для встановлення метрологічної простежуваності необхідно скласти матрицю відповідності категорій, закріплених за еталонною процедурою, істинним категоріям за їхнім визначенням. У роботі запропоновано метод урахування неідеальності еталонної процедури, застосовуючи об’єднання порядкових дисперсій матриць верифікації, та еталонного відношення за рядками з подальшою оцінкою умовних ймовірностей, що характеризують достовірність класифікації.

Посилання

Dybkaer R. Concept system on “quantity”: formation and terminology. Accreditation and Quality Assurance, 2013,

vol. 18, pp. 253−260. doi: https://doi.org/10.1007/s00769-013-0977-8

Torra V. et al. Regression for ordinal variables without underlying continuous variables. Information Sciences, 2006, vol. 176, issue 4, pp. 465−474. doi: https://doi.org/10.1016/j.ins.2005.07.007

Bashkansky E., Gadrich T. Some metrological aspects of ordinal measurements. Accreditation and Quality Assurance, 2010, vol. 15, issue 6, pp. 331−336.

Franceschini F., Galetto M. Ordered Samples Control Charts for Ordinal Variables. Quality and Reliability Engineering International, 2005, vol. 21, pp. 177−195. doi: https://doi.org/10.1002/qre.614

Bashkansky E., Gadrich T. Evaluating quality measured on a ternary ordinal scale. Quality and Reliability Engineering International, 2008, vol. 24, pp. 957−971. doi: https://doi.org/10.1002/qre.946

Benoit E. New scale classification within the representational theory of measurement. Journal of Physics: Conference Series, 2013, 459(1):012004. doi: https://doi.org/10.1088/1742-6596/459/1/012004

Gadrich T., Bashkansky E. ORDANOVA: Analysis of Ordinal Variation. Journal of Statistical Planning and Inference, 2012, vol. 142, pp. 3174−3188. doi: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2012.06.004

Blair I., Lacy M. Statistics of Ordinal Variation. Sociological Methods & Research, 2000, vol. 28, issue 3, pp. 251−280. doi: https://doi.org/10.1177/0049124100028003001

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-12-29

Номер

Розділ

Статті