Стандартизація оцінки площ лісового господарства для формування геопросторового забезпечення моніторингу використання земель
DOI:
https://doi.org/10.24027/2306-7039.1.2023.282610Ключові слова:
дистанційне зондування Землі; геоінформаційна система; супутник; космічний знімок; мова програмування; інтерфейсАнотація
У статті розглядається моніторинг стану та змін площ зелених насаджень. Оцінка динаміки розподілу площ дозволила б приймати рішення щодо вживання відповідних заходів з підтримання площ “легенів міста” на відповідному рівні. Наявні проблеми оцінки стану лісопаркового господарства в складних середовищах, таких як міста, пропонується вирішувати за рахунок використання таких програмних продуктів, як ERDAS IMAGINE та ArcGIS для обробки та подальшого аналізу космознімків території. Для вирішення завдання з прогнозування зміни площі лісопаркового господарства протягом часу та моделювання парної лінійної регресії запропоновано використання вбудованої мови програмування у геоінформаційній системі ArcGIS. Розроблений додаток із інтуїтивно зрозумілим інтерфейсом надасть можливість зручно працювати з базами даних та атрибутивною інформацією, графікою та зображеннями. Розробка передбачає п’ять варіантів виконання обчислень, що дозволяє проводити аналіз результатів у кожному з передбачених варіантів перебігу подій. Усі розрахунки було виконано на прикладі Харківського лісопарку “Сокольники-Помірки”. Було розроблено алгоритм обробки й аналізу космічних знімків. Запропонований алгоритм можна застосувати для підвищення оперативності моніторингу стану лісів, а також виконання прогнозування змін не тільки в Харкові, а й в інших містах України та світу. У статті продемонстровано можливості геоінформаційних систем при проведенні моніторингу зелених насаджень, які дозволяють iз мінімальними часовими витратами виконувати подібні роботи.
Посилання
Pomortseva O., Kobzan S. Monitorynh lisoparkovoho hospodarstva. Problemy vykorystannia suputnykovykh znimkiv dlia analizu [Monitoring of forest management. Problems of using satellite images for analysis]. Scientific community: interdisciplinary research. Proceedings of the VI International scientific and practical conference. Scientific collection “Interconf”, 2022, no. 96, pp. 816–825 (in Ukrainian).
Available at: https://gis-lab.info/qa/landsat_qgis_scp.html
Available at: http://mapexpert.com.ua./index_ru.php?id=26&table=Menu
Nowshin Nawar, Raihan Sorker, Farhat Jahan Chowdhury, Md. Mostafizur Rahman. Present status and historical changes of urban green space in Dhaka city, Bangladesh: A remote sensing driven approach. Environmental Challenges, 2022, vol. 6. https://doi.org/10.1016/j.envc.2021.100425
Ziwei Wang, Tao Chen, Dongyu Zhu, Kun Jia, Antonio Plaza. RSEIFE: A new remote sensing ecological index for simulating the land surface eco-environment. Journal of Environmental Management, 2023, vol. 326, part A. doi: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2022.116851
Iglseder A., Immitzer M., Dostálová A. et al. The potential of combining satellite and airborne remote sensing data for habitat classification and monitoring in forest landscapes. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2023, vol. 117. https://doi.org/10.1016/j.jag.2022.103131
García-Pardo K.A., Moreno-Rangel D., Domínguez-Amarillo S., García-Chávez J.R. Remote sensing for the assessment of ecosystem services provided by urban vegetation: A review of the methods applied. Urban Forestry & Urban Greening, 2022, vol. 74. https://doi.org/10.1016/j.ufug.2022.127636
Pomortseva О., Zathey V. Model monitorynhu zminy ploshch landshaftiv [Model for monitoring changes in landscape areas]. Modern scientific trends and standards. Proceedings of the II International scientific and practical conference. Scientific collection “Interconf”, 2022, no. 98, pp. 462–471 (in Ukrainian).
Pomortseva О., Kobzan S., Yevdokimov A., Kukhar M. Use of geoinformation systems in environmental monitoring. Proceedings of the International Conference on Sustainable Futures: Environmental, Technological, Social and Economic Matters (ICSF 2020), 2020, vol. 166 (01002). doi: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202016601002
Pomortseva O., Kobzan S., Voronkov O., Yevdokimov A. Geospatial modeling of the infrastructure facility optimal location. E3S Web of Conferences, 2021, vol. 280(12):11013. doi: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202128011013
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
ПОЛІТИКА, ЯКА РЕКОМЕНДУЄТЬСЯ ЖУРНАЛАМ, ЩО ПРОПОНУЮТЬ ВІДКРИТИЙ ДОСТУП З ЗАТРИМКОЮ
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи, яка через 12 місяців з дати публікації автоматично стає доступною на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.