Оцінювання невизначеності вимірювання маси тисячі насінин у акредитованих насіннєвих випробувальних лабораторіях
DOI:
https://doi.org/10.24027/2306-7039.1.2023.282627Ключові слова:
показники якості насіння; маса 1000 насінин; сертифікація посівних якостей; невизначеність; акредитована насіннєва лабораторіяАнотація
Оцінювання невизначеності вимірювання показників якості насіннєвого матеріалу є невіддільною складовою проведення випробувань в акредитованих насіннєвих лабораторіях, залучених до процесу сертифікації насіння. Граничні значення маси 1000 насінин не нормуються під час сертифікації, проте беруться до уваги під час визначення вартості партії та визначення норм висіву насіння, що свідчить про актуальність проведених досліджень.
У роботі подано результати розробленої методики оцінювання невизначеності вимірювання маси 1000 насінин стандартизованим методом двох наважок по 500 насінин. Для стандартизованого методу отримано основну розрахункову формулу. Визначено, що складову від повторюваності доцільно оцінювати за типом В, тому що наявні лише два результати випробувань. Цю складову необхідно брати як граничне значення фактичної розбіжності між двома повторами. Показано, що складові невизначеності, спричинені неоднорідністю зразка, невизначеністю підрахунку та впливом попередніх випробувань, можна не враховувати, якщо виконувати вимоги стосовно моніторингу компетентності персоналу та підготовки проб. Складову невизначеності від правильності методу можна не враховувати, якщо виконується умова незначущої різниці між результатами фахівців. Наведено формулу для оцінювання стандартної невизначеності. Основним джерелом невизначеності (інструментальної складової) є ваги. Методику апробовано в акредитованій насіннєвій випробувальній лабораторії. Наведено приклад розрахунку невизначеності вимірювання маси 1000 насінин від партії насіння кондиційної кукурудзи сорту, поданої на сертифікацію.
Посилання
On approval of the procedure for certification, issuance and cancellation of certificates for seeds and/or planting material and forms of certificates for seeds and/or planting material: Cabinet of Ministers of Ukraine Resolution №97 from 21 February 2017. Update date: 11.11.2022 (date of application: 04.12.2022) (in Ukrainian). Available at: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/97-2017-%D0%BF#Text
ISO/IEC 17025:2017. General requirements for the competence of testing and calibration laboratories. Available at: https://www.iso.org/standard/66912.html (accessed 14.12.2022). 30 p.
ISO/IEC Guide 98-3:2008 Uncertainty of measurement – Part 3: Guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM: 1995). Available at: https://www.iso.org/ru/standard/50461.html (accessed 14.12.2022).
DSTU 4138-2002. Seeds of agricultural crops. Methods of determining quality (valid from 28.12.2002). Кyiv, 2003. 170 p. (in Ukrainian).
Rodrigo Santos de Souza, João Ladislau Barbará Lopes, Claudio Fernando Resin Geyer et al. Continuous monitoring seed testing equipaments using internet of things. Computers and Electronics in Agriculture, 2019, vol. 158, pp. 122–132. https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.01.024
Zakharov I., Chunikhina T., Papchenko V., Matveeva T. Nevyznachenist vymiriuvan pry vykonanni kilkisnoho khimichnoho analizu nasinnia soniashnyka [The uncertainty of measurements at carrying the quantitative chemical analysis of the sunflower seeds]. Ukrainian Metrological Journal, 2020, no. 3A, pp. 182–185 (in Ukrainian). doi: https://doi.org/10.24027/2306-7039.3A.2020.220284
Zakharov I., Chunikhina T., Papchenko V. Otsiniuvannia nevyznachenosti vymiriuvan pry doslidzhenniakh nasinnia soniashnyka novoi linii [Evaluation of uncertainty of measurements in new line sunflower seed research]. Perspective technologies and devices, 2019, no. 15, pp. 45–50 (in Ukrainian). https://doi.org/10.36910/6775-2313-5352-2019-15-6
Francival Cardoso Felix, Felipe Ligeski Mocelim, Salvador Barros Torres et al. Thousand-seed weight determination in forest species by image analysis. Journal of Seed Science, 2021, vol. 43. https://doi.org/10.1590/2317-1545v43254684
COOMET R/GM/32:2017. Calibration of measuring instruments. Algorithms of processing measurement results and uncertainty evaluation. Available at: https://www.coomet.net/fileadmin/user_files/DOCUMENTS/PUBLICATIONS/Recommendations/R_32/COOMET_R_GM_32_2017_en.pdf
Eremenko V., Mokiichuk V., Pashchenko N., Samoilichenko O., Priadko O. Analysis of the impact of personnel competency on uncertainty during calibration. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2022, vol. 3, no. 3(117), pp. 35–42. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.259779
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
ПОЛІТИКА, ЯКА РЕКОМЕНДУЄТЬСЯ ЖУРНАЛАМ, ЩО ПРОПОНУЮТЬ ВІДКРИТИЙ ДОСТУП З ЗАТРИМКОЮ
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи, яка через 12 місяців з дати публікації автоматично стає доступною на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
