Mетоди врахування невизначеності вимірювання і семантичної невизначеності при класифікації стану об’єктів за показниками якості

Автор(и)

  • Ніна Яремчук Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського”, пр. Перемоги, 37, 03056, Київ, Україна
  • Евген Володарський Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського”, пр. Перемоги, 37, 03056, Київ, Україна
  • Ольга Года Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського”, пр. Перемоги, 37, 03056, Київ, Україна

DOI:

https://doi.org/10.24027/2306-7039.2.2024.307003

Ключові слова:

невизначеність вимірювання; класифікація стану об’єкта; показники якості; семантична невизначеність

Анотація

У статті запропоновано методи врахування невизначеності вимірювання і семантичної невизначеності при послідовному використанні процедур вимірювання і класифікації при оцінюванні стану об’єктів за показниками їх якості. Методи врахування невизначеності розрізняються за двома підходами: перший ґрунтується на врахуванні складових невизначеності при побудові шкали класифікації, а другий – на представленні результату оцінювання показника якості у вигляді нечіткого числа, модальне значення якого відповідає значенню показника якості, а носій визначається за об’єднанням семантичної невизначеності та невизначеності вимірювання. На підставі цих методів стан об’єкта може бути класифіковано за однією або декількома категоріями шкали класифікації із зазначенням ступеня приналежності до цих категорій. Наведено рекомендації щодо застосування двох підходів до врахування невизначеності вимірювання і семантичної невизначеності при наступному проведенні класифікації. Застосування однієї або декількох нечітких шкал класифікації рекомендовано при оцінюванні стану об’єкта за одиничним або за декількома показниками якості, що об’єднуються в груповий показник після класифікації за допомогою операторів нечіткої логіки. Застосування чіткої шкали класифікації при представленні показника якості як нечіткого числа рекомендовано при класифікації стану об’єкта за комплексним показником якості, що пов’язаний з одиничними показниками якості певною залежністю або з урахуванням вагових коефіцієнтів окремих одиничних показників якості.

Посилання

Benoit E., Foulloy L. The role of fuzzy scales in measurement theory. Measurement, 2013, no. 46(8), рр. 2921–2926. doi: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2013.04.043

Benoit E., Foulloy L. Building a class of fuzzy equivalence relations. Fuzzy Sets and Systems, 2006, vol. 157, pp. 1417–1437. doi: https://doi.org/10.1016/j.fss.2006.01.013.

Piegat A. Fuzzy Modeling and Control. Springer Science & Business Media, 2001. 728 p.

Benoit E. New scale classification within the representational theory of measurement. Journal of Physics: Conference Series, 2013, vol. 459, 012004. doi: https://doi.org/10.1088/1742-6596/459/1/012004

Semeniuk R., Yaremchuk N. The methods of obtaining and elaborating classified data in intellectual measurement systems. Central European Researchers Journal, 2020, vol. 6, issue 1, pp. 27–36.

MVV 081/12-0106-03. Surface, underground and return waters. Methodology for measuring the mass concentration of ammonium ions by the photocolorimetric method with Nesler's reagent. Kyiv, 2003 (in Ukrainian).

Gadrich T., Bashkansky E. ORDANOVA: Analysis of ordinal variation. Journal of Statistical Planning and Inference, 2012, vol. 142, issue 12, pp. 3174–3188. doi: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2012.06.004

Beair I., Lacy Mg. Statistics of ordinal variation. Sociological Methods Research, 2000, no. 28, pp. 251–280.

Yaremchuk N., Semeniuk R. Sposoby urakhuvannia nevyznachenosti pry pobudovi linhvistychnykh shkal [Methods of taking into account uncertainty in construction of linguistic scales]. Reports of the XII International Scientific and Technical Conference “Metrology and Measuring Techniques”. Ukrainian Metrological Journal, 2020, no. 3A, pp. 77–81 (in Ukrainian). doi: https://doi.org/10.24027/2306-7039.3А.2020.217969

Hoda O., Dovhaliuk R., Yaremchuk N. The methods of data processing according to the measurement/classification procedure for quality indicators of objects. Ukrainian Metrological Journal, 2022, no. 1, рр. 68–72. doi: https://doi.org/10.24027/2306-7039.1.2022.258827

Yurasov S., Safranov T., Chuhai A. Otsinka yakosti pryrodnykh vod: navchalnyi posibnyk [Assessment of the quality of water: tutorial]. Odesa, 2012. 168 p. (in Ukrainian).

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-06-25

Номер

Розділ

Статті