Вплив порогових значень на стандартну невизначеність типу А при вимірюваннях масової витрати рідини
DOI:
https://doi.org/10.24027/2306-7039.3.2024.312469Ключові слова:
метрологічні дослідження; вимірювання; викиди; аномалії; невизначеність; похибка; порогові значення; метод ізольованого лісу; робастні методиАнотація
У метрологічних дослідженнях одним із ключових завдань є точне виявлення та усунення викидів у вимірювальних даних, оскільки їх наявність негативно вплине на точність результатів. Раніше проведені нами дослідження були спрямовані на виявлення та усунення викидів за допомогою різних статистичних методів, таких як метод міжквартильного розмаху (IQR) і метод медіанного абсолютного відхилення (MAD), а також методу машинного навчання ізольованого лісу (Isolation Forest). Ці методи показали свою ефективність за певних умов, дозволяючи значно знизити невизначеність типу А та покращити точність вимірювань.
Однак, попри досягнутий прогрес, залишається невирішеним питання визначення оптимальних порогових значень, при яких невизначеність вимірювань стає мінімальною. Це особливо важливо в контексті завдань, де навіть незначне збільшення невизначеності може суттєво вплинути на результати.
Основна увага приділяється вивченню взаємозв’язку між пороговими значеннями та змінами в невизначеності, а також аналізу можливих причин цих змін. Дослідження спрямоване на виявлення оптимальних умов обробки даних, за яких досягається мінімальна невизначеність вимірювань, що є важливим для підвищення точності метрологічних досліджень.
Посилання
Ashchepkov V.O. Vykorystannia modeli Isolation Forest dlia vyiavlennia anomalii u danykh vymiriuvan [The use of the Isolation Forest model for anomaly detection in measurement data]. Innovative technologies and scientific solutions for industries, 2024, no. 1 (27) (in Ukrainian). doi: https://doi.org/10.30837/ITSSI.2024.27.236
Aschepkov V.O. Doslidzhennia metrolohichnykh kharakterystyk derzhavnoho pervynnoho etalona odynytsi obiemnoi ta masovoi vytraty ridyny pry pidhotovtsi do uchasti u mizhnarodnykh zvirenniakh [Study of metrological characteristics of the state primary measurement standard of volume flow and mass consumption of liquid in preparation for participation in international comparisons]. Ukrainian Metrological Journal, 2024, no. 1, pp. 31–37 (in Ukrainian). doi: https://doi.org/10.24027/2306-7039.1.2024.300937
Rostron P.D., Fearn T., Ramsey M.H. Comparing uncertainties – Are they really different? Accred Qual Assur, 2022, vol. 27, pp. 133–142. doi: https://doi.org/10.1007/s00769-022-01501-2
Zakharov I., Serhiienko M., Chunikhina T. Measurement uncertainty evaluation by kurtosis method at calibration of a household water meter. XXX International Scientific Symposium “Metrology and Metrology Assurance” (MMA), 2020, pp. 83–86. doi: https://doi.org/10.1109/MMA49863.2020.9254260
Wan X., Wang W., Liu J. et al. Estimating the sample mean and standard deviation from the sample size, median, range and/or interquartile range. BMC Med Res Methodol, 2014, no. 14 (135). doi: 10.1186/1471-2288-14-135
Hozo S.P., Djulbegovic B., Hozo I. Estimating the mean and variance from the median, range, and the size of a sample. BMC Med Res Methodol, 2005, no. 5 (13). doi: https://doi.org/10.1186/1471-2288-5-13
Blom G. Statistical Estimates and Transformed Beta Variables. New York, John Wiley and Sons, 1958. 176 p.
Potanina T.V., Mykhaylenko I.V. Doslidzhennia vybirok eksperymentalnykh danykh na naiavnist vykydiv: porivniannia metodiv [Examination of Experimental Data Samples for the Presence of Outliers: Comparison of Methods]. Integrated Technologies and Energy Saving, 2023, no. 3 (in Ukrainian). doi: https://doi.org/10.20998/2078-5364.2023.3.07
Wada K. Outliers in official statistics. Japanese Journal of Statistics and Data Science, 2020, vol. 3, pp. 669–691. doi:10.1007/s42081-020-00091-y
Orellana M., Cedillo P. Outlier Detection with Data Mining Techniques and Statistical Methods. Proceedings of 2019 International Conference on Information Systems and Computer Science (INCISCOS). Quito, Ecuador, 2019, pp. 51–56. doi: https://doi.org/10.1109/INCISCOS49368.2019.00017
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
ПОЛІТИКА, ЯКА РЕКОМЕНДУЄТЬСЯ ЖУРНАЛАМ, ЩО ПРОПОНУЮТЬ ВІДКРИТИЙ ДОСТУП З ЗАТРИМКОЮ
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи, яка через 12 місяців з дати публікації автоматично стає доступною на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
