Опрацювання результатів спостережень із розподілом, що є згорткою нормального і рівномірного розподілів методом порядкових статистик

Автор(и)

  • М. М. Дорожовець Національний університет «Львівська політехніка», Україна
  • І. В. Попович Національний університет «Львівська політехніка», Україна

DOI:

https://doi.org/10.24027/2306-7039.2.2015.119362

Ключові слова:

Стандартна непевність, вимірювальні спостереження, аналіз досліджень, зразкові спостереження, метод порядкових статистик, метод обчислення коваріаційної матриці

Анотація

Запропоновано застосування методу порядкових статистик для опрацювання спостережень, які є сумою спостережень із нормальним та рівномірним розподілами. Цей метод забезпечує отримання меншої стандартної непевності результату порівняно із стандартною непевністю середнього значення. Подано результати досліджень методу – стандартну непевність залежно від взаємного вмісту складових та кількості спостережень.

Біографії авторів

М. М. Дорожовець, Національний університет «Львівська політехніка»

доктор технічних наук, професор Національного університету “Львівська політехніка”

І. В. Попович, Національний університет «Львівська політехніка»

аспірант Національного університету “Львівська політехніка”

Посилання

Guide of the Expression of Uncertainty in Measurement. – Switzerland: International Organisation for Standardisation, 1993, 1995, 2007. – Р. 1–13.

Метрологія. Терміни та визначення: ДСТУ 2681-94. – [Чинний від 1995-01-01]. – К.: Держстандарт України, 1994. – (Державний стандарт України).

Закон України “Про метрологію та метрологічну діяльність” від 5 червня 2014 р. № 1314-VII [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://zakon2.rada.gov.ua/laws/show/1314-18

Зубков М. Сучасний англо-український та українсько-англійський словник / М. Зубков, В. Мюллер. – Харків: Школа, 2005. – 768 с.

Дорожовець М. Опрацювання результатів вимірювань: навч. посібник для студентів / М. Дорожовець. – Львів: Вид-во НУ “Львівська політехніка”, 2007. – 624 с.

The coverage factor in a Flatten–Gaussian distribution / J. Blázquez, A. García-Berrocal, C. Montalvo, M. Balbás // Metrologia. – 2008. – V. 45. – P. 503–506.

Dietrich C.F. Uncertainty, Calibration and Probability. The Statistics of Scientific and Industrial Measurement / C.F. Dietrich. – Second Edition. – 1991. – The Adam Hilger Series on Measurement Science and Technology. – Р. 535.

Fotowicz P. Metody obliczania współczynnika rozszerzenia w oparciu o splot rozkładu prostokątnego z normalnym / Р. Fotowicz // PAK. – 2004. – № 4. – S. 13–16.

Fotowicz P. Wykorzystanie rozkładu płasko-normalnego przy obliczaniu niepewności pomiaruю / Р. Fotowicz // PAK. – 2011. – № 6. – S. 595–598.

Дорожовець М. Дослідження заcтосування зразкових вибірок для оцінювання результату вимірювання та його стандартної непевності / М. Дорожовець // Відбір і обробка інформації. – 2008. – Вип. 28 (104).

Дорожовець М. Опрацювання результатів спостереження на основі наближеного методу порядкових статистик/ М. Дорожовець, І. Попович // Вимірювальна техніка та метрологія. – 2014. – № 75. – С. 8–12.

Kendal M.G. The Advanced Theory of Statistics / M.G. Kendal, A. Stuart. – London: Charles Griffin & Co. Ltd., 1966.

Fisz M. Probability Theory and Mathematical Statistics / М. Fisz. – London: John Willey & Sons, 1963.

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-06-30

Номер

Розділ

Статті