Метод ідентифікації законів розподілу при оцінці результатів багаторазових вимірювань
DOI:
https://doi.org/10.24027/2306-7039.2.2018.142022Ключові слова:
Ентропія, Похибка, Невизначеність, Закон розподілу, ГістограмаАнотація
Статтю присвячено розробці нового методу ідентифікації законів розподілу при оцінці результатів багаторазових вимірювань. На сьогодні ідентифікація законів розподілу є актуальним метрологічним завданням, оскільки прийняті обмеження за кількістю вимірювань і допущення про закон розподілу випадкової похибки можуть внести додаткову невизначеність в оцінці результатів вимірювань.
Використання відомих класичних підходів щодо ідентифікації законів розподілу поєднано з рядом труднощів, які пов’язані з необхідністю використання повноти розглянутої безлічі моделей та коректності застосування відповідних статистичних методів.
Використовуваний у роботі інформаційний підхід щодо оцінки невизначеності вимірювань дозволяє визначитися зі ставленням між інформаційною характеристикою похибки ‒ ентропійним значенням похибки та ймовірнісною характеристикою похибки ‒ середньоквадратичним відхиленням. Позаяк форма закону розподілу характеризується контрексцесом, класифікацію законів розподілу було розглянуто у двовимірному просторі ентропійного коефіцієнта закону розподілу та його контрексцесу. Такий підхід ліг в основу розроблювального методу ідентифікації законів розподілу.
У роботі отримано модель методу ідентифікації законів розподілу із використанням ентропійного коефіцієнта закону розподілу і контрексцесу. Виконано порівняльний аналіз законів розподілу похибок вимірювання із використанням програмного забезпечення, яке дозволяє імітувати вплив шуму, що підкоряється розглянутим розподілам.Посилання
Zakharov I.P Teoriya neopredelennosti v izmereniyakh [The theory of uncertainty in measurements]. Kharkov, Konsum Publ., 2002. 256 p. (in Ukrainian).
Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement: First edition. ISO, Switzerland, 1993. 101 p.
Losikhin D. A., Trishkin V. Ya. Modelyruemyy kryteryy sohlasyya [The modeled consent criterion]. Khmelnitsky, Visnyk natsionalʹnoho universytetu Podillya, 2007, no. 1, рр. 44‒46 (in Ukrainian).
Lemeshko B. Yu. O zadache identifikatsii zakona raspredeleniya sluchaynoy sostavlyayushchey pogreshnosti izmereniy [On the problem of identification of the distribution law of the random component of measurement error]. Moscow, Metrologiya, 2004, no. 7, pp. 8‒17 (in Russian).
Gmurman V. E. Teoriya veroyatnostey i matematicheskaya statistika [Theory of Probability and Mathematical Statistics]. Moscow, Vysshaya shkola Publ., 2004. 479 p. (in Russian).
Rudakov S. V., Dubiichuk O. Yu. Metodika identifikatsii zakona raspredeleniya sluchaynoy velichiny grafoanaliticheskim metodom [The method of identifying the law of distribution of a random variable by the graphoanalytical method]. Sistemi obrobki informatsii, 2003, no. 6, pp. 79‒86 (in Ukrainian).
Lemeshko B. Yu. Ob oshibkakh, sovershayemykh pri ispol’zovanii neparametricheskikh kriteriyev soglasiya [On errors made when using non-parametric criteria of agreement]. Moscow, Measuring technique, 2004, no. 2, pp. 15‒20 (in Russian).
Antsyferov S. S. Obrabotka rezul’tatov izmereniy [Processing of measurement results]. Moscow, Icarus Publ., 2014. 228 p. (in Russian).
Rossum G. et al. The programming language of Python. Stichting Mathematisch Centrum, 2001. 454 p.
Oliynyk O. Yu., Taranenko Yu.K. Modelʹ Fur’ye– filʹtratsiyi vykhidnykh analohovykh syhnaliv chas-totnykh datchykiv [Fourier-filtration model of output analog signals of frequency sensors]. Tekhnolohyya pryborostroenyya, 2017, no. 2, pp. 21‒24 (in Ukrainian).
Taranenko Yu.K., Oliynyk O. Yu. Modelʹ adaptyvnoho fylʹtra Kalmana [Model of adaptive filter of Kalman]. Tekhnolohyya pryborostroenyya, 2017, no. 1, pp. 9‒11 (in Ukrainian).
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
ПОЛІТИКА, ЯКА РЕКОМЕНДУЄТЬСЯ ЖУРНАЛАМ, ЩО ПРОПОНУЮТЬ ВІДКРИТИЙ ДОСТУП З ЗАТРИМКОЮ
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи, яка через 12 місяців з дати публікації автоматично стає доступною на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
