EXTENDED METHOD OF ESTIMATION UNCERTAINTIES OF INDIRECT MULTIVARIABLE MEASUREMENTS ON THE TWOPORT EXAMPLE

Автор(и)

  • Zygmunt L. Warsza Industrial Research Institute of Automation and Measurements (PIAP), Al. Jerozolimskie 202, 02-486 Warszawa, Poland
  • Jacek Puchalski Central Metrology Office (GUM), 00-139 Warszawa ul. Elektoralna 2, Poland

DOI:

https://doi.org/10.24027/2306-7039.3А.2020.220219

Ключові слова:

indirect multivariable measurements, measurand, uncertainty, processing function, correlation coefficient, covariance matrix

Анотація

The new extended mathematical model for evaluation uncertainties of indirect multivariable measurements, which upgrades the method given in Supplement 2 of guide GUM, is presented. In this model the uncertainties and correlations of parameters of the processing function are taken also into account. This model can be used for multivariable measurements and to describe the accuracy of instruments and systems that perform such measurements. The estimation of uncertainties of voltage and current on the output of
a twoport network from indirect measurements on its input with considering influences the uncertainties of twoport  elements is included.

Посилання

JCGM100:2008, Evaluation of measurement data - Guide to the expression of uncertainty in measurement. +Supplement 1. Propagation of distributions using a Monte Carlo method JCGM101:2008; +Supplement 2. Extension to any number of output quantities.JCGM102:2011

D'Antona, G.: Measurement Data Processing Using Random Matrices: A Generalized Formula for the Propagation of Uncertainty. IEEE Trans. of Instr. & Measur., v. 53, n.2, April 2004, p. 537-545

Augustyn, J.: Uncertainty evaluation of the processing algorithm of a time-variable quantities in multi-channel measurement systems, Metrology and Measurement Systems, v. 13, n.3, p. 303 – 313 (2006)

Warsza Z.L.: About evaluation of multivariate measurements results. JAMRIS (Journal of Automation, Mobile Robotics & Intelligent Systems, ed. by PIAP) vol. 6, no 4, p. 27 -32 (2012)

Ramos P.M., Janeiro F. M., Girão P.M.: Uncertainty evaluation of multivariate quantities: A case study on electrical impedance, Measurement, vol. 78, No. 1, pp. 397 – 411(2016)

Warsza, Z., Puchalski, J.: Method of the estimation of uncertainties in multiparameter measurements of correlated quantities. Proc. of AMSA V (2019) 18-20 Sept. Novosibirsk NSTU pp.47-59 (amsa.conf.nstu.ru)

Warsza, Z.L., Puchalski, J.: Matrix method of the estimation of uncertainties in multiparameter measurements of correlated quantities. Proceedings of Conference: Metrology and Metrology Assurance MMA 2019 7-12 Sept. Sozopol BL pp.

Warsza, Z.L., Puchalski, J.: Extended method for determining uncertainties of multi-parameter measurement circuits. Part 1. Influence of correlation and uncertainties of processing function -basic formulas. PAR (Pomiary Automatyka Robotyka) v. 23, n.3 p.55-63 (2019). Part 2. Application on the example of a system for indirect two-parameter measurements PAR v.23, n.4) p.87-100 (in Polish)

Warsza, Z.L., Puchalski, J. Estimation of uncertainty in indirect multivariable measurements. Part 1. Case of correlated quantities. in: R. Szewczyk et al. (Eds.), Proc. of AUTOMATION 2020, Towards Industry of the Future. AISIC series, v.1140, pp. 309–325, Springer Nature Switzerland AG2020 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-40971-5_29 Part 2. Influence of the processing function accuracy. in: AISIC series, v.1140, pp. 326–344, Springer N.S. AG. 2020 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-40971-5_30

##submission.downloads##

Опубліковано

2020-11-30

Номер

№ 3A (2020): Доповіді ХIІ Міжнародної науково-технічної конференції "МЕТРОЛОГІЯ ТА ВИМІРЮВАЛЬНА ТЕХНІКА" ("МЕТРОЛОГІЯ–2020")

Розділ

Статті

Ліцензія

ПОЛІТИКА, ЯКА РЕКОМЕНДУЄТЬСЯ ЖУРНАЛАМ, ЩО ПРОПОНУЮТЬ ВІДКРИТИЙ ДОСТУП З ЗАТРИМКОЮ

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи, яка через 12 місяців з дати публікації автоматично стає доступною на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

 

Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.