ОЦІНКА НЕВИЗНАЧЕНОСТІ ВИМІРЮВАНЬ ПІД ЧАС КАЛІБРУВАННЯ МІКРОМЕТРА
DOI:
https://doi.org/10.24027/2306-7039.3А.2020.220313Ключові слова:
calibration, micrometer, measurement uncertainty, kurtosis method, expanded uncertainty propagation lawАнотація
Розглянуто процедуру оцінювання невизначеності вимірювань під час калібрування мікрометра. Записано вираз для відхилень показань мікрометра від довжини еталонної кінцевої міри. Модель вимірювання враховує поправки на роздільну здатність мікрометра, що калібрується, відсутність площинності і відхилення від паралельності його вимірювальних поверхонь, а також на різницю температур між еталонною кінцевою мірою і мікрометром. Оцінюються вхідні величини і їх стандартні невизначеності. Виконується розрахунок сумарної стандартної і розширеної невизначеностей при калібрування мікрометра, з урахуванням ексцесів вхідних величин для числа вимірювань більше п’яти. При оцінюванні розширеної невизначеності при малому числі вимірювань пропонується використовувати закон поширення розширеної невизначеності. Складено бюджети невизначеності, які можуть слугувати основою для створення програмних засобі, які полегшують рутинні обчислення. Запропонована процедура була валідована методом Монте-Карло, який показав, що вона підходить для передбачуваного використання.Посилання
Zakharov I.P., Vodotyka S.V. Application of Monte Carlo simulation for the evaluation of measurements uncertainty // Metrology and Measurement Systems, 2008, Vol. XV, № 1. – pp. 118-123.
JCGM 100:2008 Evaluation of measurement data − Guide to the expression of uncertainty in measurement.
Botsiura O.A., Zakharov I.P. Peculiarities of type A measurement uncertainty evaluation of on the basis of the Bayesian approach // Information processing systems, 2015, Issue: 6 (131), pp. 17 - 20.
Zakharov, I.P., Botsyura, O.A. Calculation of Expanded Uncertainty in Measurements Using the Kurtosis Method when Implementing a Bayesian Approach // Measurement Techniques, 2019, Volume: 62, Issue: 4, pp. 327-331.
https://uncertainty.nist.gov /
Zakharov I., Botsiura O. Estimation of expanded uncertainty in measurement when implementing a Bayesian approach // Measurement Techniques, 2018, Volume: 61, Issue: 4, pp. 342-346.
Zakharov I.P. Composition of the t-distribution laws // Information processing systems, 2005, Issue: 8, pp. 28-35.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
ПОЛІТИКА, ЯКА РЕКОМЕНДУЄТЬСЯ ЖУРНАЛАМ, ЩО ПРОПОНУЮТЬ ВІДКРИТИЙ ДОСТУП З ЗАТРИМКОЮ
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи, яка через 12 місяців з дати публікації автоматично стає доступною на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
