Considering of the input quantities distributions in the procedure for measurement uncertainty evaluating on the example of resistance box calibration
DOI:
https://doi.org/10.24027/2306-7039.4.2020.224189Ключові слова:
calibration, resistance box, kurtosis method, expanded uncertainty, law of propagation of expanded uncertainty, uncertainty budgetАнотація
The controversy over estimates of measurement uncertainty in the Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement and Supplement 1 to it is considered. It is shown that possible ways to overcome these disagreements are to use the methods developed by the authors. Using the example of resistance calibration on a direct current, the features of taking into account the distribution of input values in the procedure for uncertainty evaluation when using the kurtosis method and low of propagation of expanded uncertainty are shown. A model of direct measurement of the resistance value of a resistance measure using a reference ohmmeter is written, the procedures for measurement uncertainty evaluation are described, and the uncertainty budgets are given. An example of measurement uncertainty evaluation at calibrating a resistance box P33 class 0.2 using a Fluke 8508 A digital multimeter is described. The expanded uncertainty of measurement for this example was estimated based on the NIST Uncertainty Machine web application, which showed good agreement with the estimates obtained by the methods considered.Посилання
ISO/IEC 17025:2017. General requirements for the competence of testing and calibration laboratories, 2017. 30 p.
ISO/IEC GUIDE 98-3:2008(E). Uncertainty of measurement – Part 3: Guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM:1995). 120 p.
Zakharov I.P., Vodotyka S.V. Application of Monte Carlo simulation for the evaluation of measurements uncertainty. Metrology and Measurement Systems, 2008, vol. 15, no. 1, pp. 118‒123.
Botsiura O.A., Zakharov I.P. Osobennosti otsenivaniya neopredelennosti izmereniy tipa A na osnove Bayyesovskogo podkhoda [Specific features of type A uncertainty evaluation based on the Bayesian approach]. Information Processing Systems, 2015, issue 6(131), pp. 17‒20 (in Russian).
Botsiura O., Zakharov I., Neyezhmakov P. Osnovni polozhennia Nastanovy z podannia nevyznachenosti vymiriuvan na osnovi baiiesivskoho pidkhodu [Key Provisions of the Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement Based on the Bayesian Approach]. Ukrainian Metrological Journal, 2019, no. 2, pp. 3‒9 (in Ukrainian). doi: https://doi.org/10.24027/2306-7039.2.2019.174111
Zakharov I.P., Botsyura O.A. Calculation of Expanded Uncertainty in Measurements Using the Kurtosis Method when Implementing a Bayesian Approach. Measurement Techniques, 2019, vol. 62(4), pp. 327‒331. doi: https://doi.org/10.1007/s11018-019-01625-x
Zakharov I., Botsiura O. Estimation of expanded uncertainty in measurement when implementing a Bayesian approach. Measurement Techniques, 2018, vol. 61(4), pp. 342‒346. doi: 10.1007/s11018-018-1431-4
MI 1695-87. Guidelines. State system for ensuring the uniformity of measurements. Multi-valued electrical resistance measures used in DC circuits. Verification method. 12 p. (in Russian).
Uncertainty machine. Available at: https://uncertainty.nist.gov /
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
ПОЛІТИКА, ЯКА РЕКОМЕНДУЄТЬСЯ ЖУРНАЛАМ, ЩО ПРОПОНУЮТЬ ВІДКРИТИЙ ДОСТУП З ЗАТРИМКОЮ
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи, яка через 12 місяців з дати публікації автоматично стає доступною на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.