Новий метод розрахунку KCRV та методика валідації алгоритмів розрахунку

Анотація

Метою цієї роботи є розробка нового методу розрахунку еталонного значення ключових звірень (KCRV) для вирішення проблеми неврахованої систематичної невизначеності (Dark uncertainty) учасників звірень, а також проблеми занадто консервативного підходу до оцінювання систематичної складової невизначеності. Обидві ці проблеми негативно впливають на точності обчислювання KCRV методом середньозваженого значення за невизначеністю кожного учасника звірень, корегованим за пороговим значенням, який є рекомендованим у правилах проведення ключових звірень.
Наведено результати розробки алгоритму розрахунку KCRV, який дозволяє значно знизити вплив “Dark uncertainty”, а також занадто консервативного підходу до оцінювання систематичної складової невизначеності на точність розрахунку. Це стало можливим завдяки використанню нового підходу до розрахунку відмінності від KCRV, а також розробці нової формули розрахунку середньозваженого значення.
Також особливу увагу та актуальність викликає моделювання звірень. Створення численних моделей на основі віртуально заданого справжнього значення фізичних величин артефактів, які звичайно використовуються в консультативних комітетах та в регіональних організаціях за видами вимірювань, на основі віртуально заданих значень заявленої невизначеності та результатів вимірювань кожного віртуального учасника ключових звірень, таким чином, щоб вони відповідали реальним значенням невизначеності та результатам уже проведених ключових звірень, а також їх методології відбору моделей, дозволяє проводити аналіз алгоритмів розрахунку і порівнювати метод, який нині використовується, з новими розробленими методами.
Розроблені моделі звірень дозволили оцінити ефективність методу розрахунку в порівнянні з існуючим методом.