Невизначеність встановлення коефіцієнта Гьорста при обробці та аналізі термографічних зображень
DOI:
https://doi.org/10.24027/2306-7039.1.2026.355693Ключові слова:
неруйнівний тепловізійний контроль; достовірність контролю; автоматизація контролю; точність вимірювання; метрологічні характеристикиАнотація
У природі широко поширені фрактальні форми, наприклад, русло річки, рельєф гірських масивів, берегова лінія, фрактальні структури множин та випадкових процесів. Також фрактальні ознаки можуть бути знайдені в структурі фізичних полів (теплових, акустичних та оптичних тощо) та інформативних сигналів і функцій, що описують розподіл фізичних величин у просторі та часових послідовностей результатів їхніх вимірювань. Для аналізу таких об’єктів використовуються спеціальні методи фрактальної геометрії, що дають можливість ефективно розв’язувати задачі, які в рамках класичних методологічних концепцій викликають певні труднощі. Використання цього підходу при обробці та аналізі термографічних зображень забезпечить можливість автоматизації виявлення температурних аномалій на них та прогнозування розвитку дефектів. Під час аналізу термограм, отриманих за допомогою інфрачервоних приладів для дефектоскопії та дефектометрії виробів із неметалевих гетерогенних матеріалів, можна використовувати зміни мультифрактальних характеристик як сигнал про наявність ділянок із характерною зміною цього інтенсивного параметра на графіках температурної залежності. Останнє вказує на наявність температурних аномалій на термограмі, що є ознакою прихованого дефекту в об’ємі об’єкта, що контролюється. У багатьох випадках основна динаміка фрактальних систем повністю визначається однією характеристикою самоподібності – показником Гьорста. У роботі для визначення цього показника використовується метод нормованого розмаху. Відомо, що показник Гьорста залежить від характеристик ймовірнісного розподілу. Тому для оцінювання його точності та, зрештою, достовірності контролю виробів, виготовлених із неметалевих гетерогенних матеріалів, було поставлено мету розробити методику розрахунку невизначеності вимірювання цього показника.
Посилання
Minkina W. Pomiary termowizyjne – przyrządy i metody. Czestochova, Wyd-wa Politechniki Czestochowskiej, 2004. 243 p.
Mandelbrot B.B. The Fractal Geometry of Nature. San Francisco, WH Freeman Publ., 1983.
Ajay Kumar Bisoi, Jibitesh Mishra. On calculation of fractal dimension of images. Pattern Recognition Letters, 2001, vol. 22, pp. 631–637. doi: https://doi.org/10.1016/S0167-8655(00)00132-X
Tonkonogyi V., Holofieieva M., Levynskyi O., Klimov S., Turmanidze R. Fractal Dimension Using the Acoustic Infrared Thermal Method of Inspection of Non-metallic Heterogeneous Materials. Lecture Notes in Mechanical Engineering, 2023, pp. 389–398. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-031-42778-7_36
Holofieieva M., Tonkonogyi V., Stanovska I., Pavlyshko A., Klimov S. Using Fractal Dimensions in Modeling Complex Systems in Engineering. New Technologies, Development and Application VI, 2023, pp. 298–304. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-031-31066-9_32
Tonkonogyi V., Holofieieva M., Dašić P., Klimov S., Buriachenko O. Fractal Dimension Measurement Uncertainty. New Technologies, Development and Application VII, 2024, pp. 493–501. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-031-66268-3_50
Kyrychenko L., Radyvylova T. Fraktalnyj analiz realnyh dannyh [Fractal analysis of real data]. International Journal “Information Content and Processing”, 2018, vol. 5, no. 2, pp. 144–202.
Skalozub V., Goriachkin V., Klimenko I., Shapoval D. Modeli ta protsedury klasyfikatsii i prohnozuvannia nedeterminovanykh protsesiv za pokaznykamy khaotychnoi dynamiky [Models and procedures for classification and forecasting nondeterministic processes based on chaotic dynamics indicators]. System Technologies, 2022, vol. 3, no. 140, pp. 104–123 (in Ukrainian). doi: https://doi.org/10.34185/1562-9945-3-140-2022-10
Berzlev O.Yu. Methods of pre-sale fractal time series analysis. Management of Development of Complex Systems, 2013, vol. 16, pp. 76–81.
Najman E. Raschet pokazatelya Hersta s celyu vyyavleniya trendovosti (persistentnosti) finansovyh rynkov i makroekonomicheskih indikatorov [Calculation of the Hearst indicator for the purpose of revealing trendiness (persistence) of financial markets and macroeconomic indicators]. Economist, 2009, no. 10, pp. 18–28.
Kirichenko L.O., Deineko Zh.V. Ocenivanie samopodobiya stohasticheskogo vremennogo ryada metodom vejvlet-analiza [Estimation of self-similarity of stochastic time series by wavelet analysis]. Radioelectronic and Computer Systems, 2009, no. 4(38), pp. 99–105.
Peters E.E. Fractal Market Analysis: Applying Chaos Theory to Investment and Economics. New York, John Wiley & Sons, Inc, 1994.
Danylenko V.A. Alternatyvni metodyky provedennia fraktalnoho analizu [Alternative methods for conducting fractal analysis]. Economy of industry, 2010, no. 2, pp. 8–12 (in Ukrainian).
Skalozub V.V., Klymenko I.V. Rozvytok protsedur analizu ta prohnozuvannia nedeterminovanykh tekhnoloho-ekonomichnykh protsesiv na osnovi pokaznykiv khaotychnoi dynamiky [The development of analysis and forecasting procedures of non-deterministic technological and economic processes on the basis of indicators of chaotic dynamics]. Economics: Time Realities, 2016, vol. 4(26), pp. 149–154 (in Ukrainian).
Levenberg Ye.V. Tochnist rozrakhunku pokaznyka Khersta ta imovirnosti ochikuvannia obsluhovuvannia paketiv samopodibnoho trafika [Calculation accuracy of the Hurst exponent and service waiting probability of packets self-similar traffic]. Proceedings of the O.S. Popov ONAT, 2019, no. 1, pp. 80–86 (in Ukrainian).
Lozhkovskyi A.G., Turchyn V.A., Andriiaka V.S. Vplyv tochnosti rozrakhunku pokaznyka samopodibnosti trafika na kharakterystyky yakosti obsluhovuvannia [Influence of calculation accuracy of traffic self-similarity exponent on a quality of service characteristics]. Proceedings of the O.S. Popov ONAT, 2020, no. 1, pp. 88–94 (in Ukrainian).
DSTU ISO/IEC Guide 98-3:2018. Uncertainty of measurement. Part 3. Guidance on the representation of uncertainty in measurement (GUM:1995) (ISO/IEC Guide 98-3:2008, IDT) (in Ukrainian).
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
ПОЛІТИКА, ЯКА РЕКОМЕНДУЄТЬСЯ ЖУРНАЛАМ, ЩО ПРОПОНУЮТЬ ВІДКРИТИЙ ДОСТУП З ЗАТРИМКОЮ
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи, яка через 12 місяців з дати публікації автоматично стає доступною на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.