Основные проблемы обоснования модельного уравнения при оценивании неопределенности измерений

Автор(и)

  • Александр Васильевич Прокопов Национальный научный центр "Институт метрологии", Україна
  • Игорь Петрович Захаров Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Україна
  • Олеся Анатольевна Боцюра Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Україна

DOI:

https://doi.org/10.24027/2306-7039.3.2016.86230

Ключові слова:

модельное уравнение, неопределенность измерений

Анотація

Проблема обоснования уравнения (модели) измерения, необходимого для решения различных метрологических задач, включая оценку неопределенности измерений, в настоящее время является объектом пристального внимания исследователей во многих странах мира. Сложность данной проблемы нашла свое отражение в решениях рабочей группы WG 1 JCGM по подготовке отдельного приложения JCGM 103 до GUM, посвященного методологии обоснования модельного уравнения. Было отмечено, что, несмотря на длительные усилия, работы по подготовке JCGM 103 выполнены лишь примерно на 50%. Целью этой работы является рассмотрение возможностей основных подходов к обоснованию модельного уравнения. Рассматриваются основные варианты описания этих подходов: вербальный, графический и математический. Приводятся примеры реализации этих подходов для решения метрологических задач.

Біографії авторів

Александр Васильевич Прокопов, Национальный научный центр "Институт метрологии"

доктор физико-математических наук, профессор

Заместитель генерального директора по научно-методической работе

Игорь Петрович Захаров, Харьковский национальный университет радиоэлектроники

д.т.н., проф., профессор кафедри метрологии и измерительной техники

Посилання

JCGM 103. Evaluation of measurement data – Supplement 3 to the “Guide to the expression of uncertainty in measurement” – Developing and using measurement models.

Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement.

Geneva: ISO, 1993.

Bich et al. Revision of the «Guide to the Expression of

Uncertainty in Measurement // Metrologia. − 2012, −

Vol. 49, pp. 702–705. https://doi.org/10.1088/0026-1394/49/6/702

Klaus-D. Sommer. Modelling of Measurements, System

Theory and Uncertainty Evaluation / In book “Data

Modelling for Metrology and Testing in Measurement

Science”. Editors: Franko Pavese, Alistair B. Forbes. Pub. Birkhauser: Boston-Basel_Berlin.- 2009.- pp. 275-298.

Балалаев В. А., Слаев В. А., Синяков А. И. Потенциальная точность измерений / Под ред. В.А.Слаева.- С.-Пб.: АНО НПС «Профессионал», 2005.- 104 с.

Прокопов А. В. Алгоритм обоснования уравнения измерения и оценки методической погрешности (неопределенности) результата измерений при косвенных измерениях // Измерительная техника. – 2005, №4. С. 25-29.

EURACHEM/CITAC Guide CG 4 “Quantifying Uncertainty in Analytical Measurement”. Third Edition. QUAM:2012.

Rein Laaneots, Olev Mathiesen. An introduction to metrology. Tallinn: TUT press, 2006, 271 p.

Водотыка С.В. Использование искусственных нейронных сетей с интервальной арифметикой при построении калибровочной зависимости средства измерения // Збірник наукових праць Харківського університету повітряних сил, 2011, №1 (27). С. 217-221.

JCGM 104:2009. Evaluation of measurement data – An introduction to the “Guide to the expression of uncertainty in measurement” and related documents.

Прокопов А.В., Подколзина Е.Н. О возможности уточнения уравнения (модели) измерения на основе использования экспериментальных данных. // XIII Международный научно-технический семинар «Неопределенность измерений: научные, методические и прикладные аспекты», Минск, 2016. Сборник докладов, с. 108-110.

Мкртычян Н.Б., Нежиховский Г.Р. Оценивание неопределенности измерений, выполняемых автоматическим анализатором атмосферного воздуха // Системи обробки інформації, 2014, №3 (119). С. 61-65.

JCGM 101:2008. Evaluation of measurement data – Supplement 1 to the “Guide to the expression of uncertainty in measurement” – Propagation of distributions using a Monte Carlo method.

Боцюра О.А., Захаров И.П. Исследование применения метода конечных приращений для оценивания неопределенности измерений // XIII Международный научно-технический семинар «Неопределенность измерений: научные, методические и прикладные аспекты», Минск, 2016. Сборник докладов, с. 16-19.

##submission.downloads##

Номер

№ 3 (2016): Матеріали Х МНТК "Метрологія-2016"

Розділ

Статті

Ліцензія

ПОЛІТИКА, ЯКА РЕКОМЕНДУЄТЬСЯ ЖУРНАЛАМ, ЩО ПРОПОНУЮТЬ ВІДКРИТИЙ ДОСТУП З ЗАТРИМКОЮ

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи, яка через 12 місяців з дати публікації автоматично стає доступною на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

 

Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.